ChatGPT TFM: cómo utilizarlo.

Utilizar Chat GPT para hacer el TFM es un recurso imprescindible. Descubre para qué sirve (y para qué no) y cómo puede mejorar tu trabajo en solo unos minutos.

Cómo usar Chat GPT para hacer el TFM

¿Has probado ChatGPT para hacer TFM? En su versión gratis o de pago, ChatGPT TFM es una herramienta imprescindible a la hora de estructurar, corregir, traducir y mejorar cualquier trabajo académico.

Chat GPT TFM: qué es y cuál es su potencial

Utilizar ChatGPT para hacer el TFM no es hacer trampa: más bien demuestra que el alumno conoce las herramientas para poder realizar un trabajo mejor estructurado y mejor presentado. Chat GPT no sirve para hacer trabajos como el TFM, pero sí simplifica el proceso de organización e implementa los resultados y su presentación.

Es más, en ciertas áreas de conocimiento un TFM sobre ChatGPT y sus recursos puede resultar un excelente tema de investigación empírica:

1. Definir las interacciones a lograr con ChatGPT
2. “Entrenar” ChatGPT a partir de datos personalizados y relevantes para que el modelo de IA “aprenda”
3. Configurar un entorno, a través de la API de Open AI para interactuar con ChatGPT
4. Llevar a cabo pruebas exhaustivas para comprobar el desempeño conseguido
5. Realizar ajustes y mejoras para conseguir respuestas coherentes y precisas
6. Documentar el proceso y los resultados
7. Describir las conclusiones a partir de los hallazgos a los que se llegue.

ChatGPT: qué es y cómo funciona

ChatGPT es un chatbot, es decir, una inteligencia artificial que simula un chat o conversación. Aquí nos centraremos en el binomio ChatGPT TFM, pero ChatGPT es mucho más que un mero asistente de inteligencia artificial. 

Chat GPT TFM: por qué es importante utilizarlo

• Demuestra las habilidades técnicas del alumno para trabajar con tecnología de vanguardia.
• Es una fuente interesante para cualquier trabajo que implique el procesamiento del lenguaje natural.
• En el proceso del TFM ChatGPT ahorra tiempo automatizando tareas.
• Mejora tu eficiencia investigadora
• Permite el desarrollo de ciertas habilidades prácticas 
• Corrige errores de presentación

ChatGPT es una herramienta actual, útil y al alcance de todos: por lo tanto no hay excusa para no utilizarlo. Las consideraciones éticas que se ciernen en torno a su uso por estudiantes son las mismas que en su día se vertieron sobre Encarta o el uso de internet. Cualquier trabajo académico que se pueda resolver cortando y pegando, está mal planteado.

Ventajas de usar ChatGPT TFM

En primer lugar, al simular una conversación, Chat GPT “humaniza” muchos de los procesos de investigación que el estudiante debe afrontar en soledad. Esto es importante para crear un ambiente de trabajo agradable y prolífico. Además:

1. Funciona como asistente virtual, a cualquier hora del día o la noche ofreciendo apoyo en tiempo real.
2. Automatiza tareas y reduce el tiempo de los procesos tradicionales en la investigación académica.
3. Ayuda a generar contenidos que tengan que responder a una plantilla o esquema específico, como por ejemplo el abstract, la introducción, los objetivos o las conclusiones.
4. Revisa ortografía y gramática, realizando correcciones de forma sistemática.
5. Permite la edición de texto y estilo.
6. En determinados ámbitos como el de la programación, permite localizar y enmendar errores en código.
7. Es útil a la hora de generar, desarrollar y organizar ideas.
8. Se adapta al nivel académico requerido

En general si usas ChatGPT TFM fomentarás un estilo de aprendizaje autónomo y agilizarás el proceso de investigación.

¿Hay que entrenar Chat GPT para hacer el TFM?

No es imprescindible, pero de hecho es algo que sucede de una forma indirecta cuando utilizas Chat GPT para TFM. Además, podrás verter tú mismo los datos personalizados que desees analizar, categorizar, ordenar…

¿ChatGPT es fiable para hacer el TFM?

ChatGPT no hace TFM: asiste en las diferentes partes del proceso de investigación, desde que eliges el tema hasta que corriges la versión final del texto. Aunque no es imprescindible, muchos TFM son trabajos de investigación con datos inéditos.

Si quieres proteger esos datos, debes tener en cuenta que simplemente “subirlos a la nube” haciendo una copia de seguridad ya puede implicar la cesión de contenidos. Muchas empresas prohíben a sus trabajadores el uso de ChatGPT por una cuestión de seguridad y privacidad de datos para sus clientes.

Recopilación y preparación de datos para entrenar el chat GPT

1. Define el alcance de tu TFM: tema, contexto y metodología a utilizar.
2. Recopilar datos      de calidad a partir de las fuentes determinadas en los objetivos.
3. Procesado de datos: eliminar duplicados, normalizar el formato de los datos…
4. Organización de datos mediante su etiquetado.
5. Crear lotes de datos para entrenar, validar y probar su rendimiento.
6. Hacer los ajustes necesarios y entrenar el modelo ajustando los parámetros que fallen.

Implementación técnica de ChatGPT para un TFM

Los procesos de implementación de ChatGPT para hacer TFM implican, en primer lugar, definir objetivos específicos: tienes que explicar cómo se va a usar ChatGPT en el TFM y para qué.

¿Qué necesitas? Configuración y personalización de chat GPT en tu TFM. 

Se hace mediante la selección de un framework o plataforma: OpenAi, Google Chat, Huggin Face Transformers…

¿Cómo se entrena ChatGPT TMF? 

Con datos específicos de tu TFM. Primero, recopila datos de calidad, normalízalos, ordénalos, categorízalos y elimina duplicados. Haz lotes de datos para someterlos a entrenamiento y vete haciendo los ajustes que vayas viendo necesarios.

¿Cómo integrar Chat GPT en el TFM? 

Integra el modelo en el tema de tu TFG, para que sea posible la interacción con él dentro del proyecto que planteas.

Cómo utilizar Chat GPT de manera efectiva y profesional

Como con cualquier investigación científica, debes ser sistemático y dejar muy clara cuál es tu metodología y qué datos has utilizado, de forma que otro investigador pudiese llegar a repetir los mismos procesos.

Sin embargo, tu TFM también debe proporcionar un contenido crítico a partir de los resultados objetivos logrados.

Descripción clara de los objetivos y elección de las preguntas adecuadas

Sé sistemático en la redacción de los objetivos y no dudes en modificarlos para que concuerden con las conclusiones: a cada objetivo debe corresponder una conclusión.

Elegir las preguntas adecuadas implica considerar:

1. Variedad de tipos de preguntas: respuesta múltiple, opinión, informativa, abiertas, de un dominio específico…
2. Identificación de preguntas frecuentes, para incluirlas
3. Interrelación de preguntas (relacionadas con respuestas previas9

Evaluación y mejora continúa del rendimiento del chat GPT

• Evalúa y valida el rendimiento de las respuestas generadas, comparándolo con los objetivos iniciales.
• Documenta y analiza los resultados, llegando a una conclusión por cada objetivo.
• Para terminar, propón posibles mejoras y futuras líneas de investigación en base a los resultados conseguidos, discutiendo sus implicaciones con un análisis crítico.

ChatGPT en TFM: Consideraciones éticas y limitaciones 

Si vas a utilizar Chat GPT para tu TFM, ten en cuenta que sus principales limitaciones son de contexto y e imprecisión, pudiendo generar información incorrecta. Además, la versión gratis de OpenAI solo maneja datos hasta septiembre 2021 y en ningún caso puede acceder a bases de datos online (por ejemplo, el catálogo de una biblioteca).

Las implicaciones éticas de usar Chat GPR en el TFM conllevan:

• Garantía de privacidad
• Seguridad de los datos

Antes de empezar, infórmate sobre un posible choque entre normativas de protección de datos y políticas de uso.

Chat GPT TFM: Casos de estudio y ejemplos prácticos

La publicación de de casos de estudio que hayan utilizado Chat GPT en TM y otras investigaciones es muy limitada todavía. Pero puedes localizarlas lanzando una búsqueda por palabras clave en repositorios y bancos de publicaciones especializados.